Download Original PDF

Get the official Barkatullah University print version scanned document.

Download/Print

ЁЯдЭ Help Your Juniors!

Have previous year question papers that aren't on our website? Help the next batch of students by sending them to us! With your consent, we will proudly feature your name as a Top Contributor on our platform.

Submit Papers ЁЯУй
Roll No. ........................
[Total No. of Questions : 11]
[Total No. of Printed Pages : 11]
AU-350
B. Sc. Final Year
Regular/Private/Supply/Ex
March - 2023
MATHEMATICS
Paper Maths-III
Statistical Methods-A
Time : 3 Hours
Maximum Marks : [Reg.: 40 Pvt.: 50]
Note : All questions are compulsory.
рд╕рднреА рдкреНрд░рд╢реНрди рдЕрдирд┐рд╡рд╛рд░реНрдп рд╣реИрдВ ред
Section A
рдЦрдгреНрдб 'рдЕ'
Objective Type Questions
рд╡рд╕реНрддреБрдирд┐рд╖реНрда рдкреНрд░рд╢реНрди
1.
Choose the correct answer :
рд╕рд╣реА рдЙрддреНрддрд░ рдХрд╛ рдЪрдпрди рдХреАрдЬрд┐рдП :
(i)
Which of the following is not measure of dispersion?
  1. Median
  2. Range
  3. Mean Deviation
  4. Standard Deviation
рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдореЗрдВ рд╕реЗ рдХреМрди-рд╕рд╛ рд╡рд┐рдХреНрд╖реЗрдкрдг рдХрд╛ рдорд╛рдк рдирд╣реАрдВ рд╣реИ ?
  1. рдорд╛рдзреНрдпрд┐рдХрд╛
  2. рдкреНрд░рд╕рд╛рд░
  3. рдорд╛рдзреНрдп рд╡рд┐рдЪрд▓рди
  4. рдорд╛рдирдХ рд╡рд┐рдЪрд▓рди
(ii)
If X is random variable and a is some constant, then which of the following is correct expression?
  1. E (aX) = E(X)
  2. E (aX) = a2E(X)
  3. E (aX) = aE(X)
  4. E (aX) = a2E(X)
рдпрджрд┐ X рдПрдХ рдпрд╛рджреГрдЪреНрдЫрд┐рдХ рдЪрд░ рдПрд╡рдВ a рд╕реНрдерд┐рд░ рд╣реЛ, рддреЛ рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдореЗрдВ рд╕реЗ рдХреМрди-рд╕рд╛ рд╡реНрдпрдВрдЬрдХ рд╕рд╣реА рд╣реИ ?
  1. E (aX) = E(X)
  2. E (aX) = a2E(X)
  3. E (aX) = aE(X)
  4. E (aX) = a2E(X)
(iii)
Which of the following is that distribution for which Mean > Variance?
  1. Binomial distribution
  2. Poisson distribution
  3. Geometric distribution
  4. None of the above
рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдореЗрдВ рд╕реЗ рд╡рд╣ рдХреМрди-рд╕рд╛ рдмрдВрдЯрди рд╣реИ рдЬрд┐рд╕рдХрд╛ рдорд╛рдзреНрдп > рдкреНрд░рд╕рд░рдг рд╕реЗ ?
  1. рджреНрд╡рд┐рдкрдж рдмрдВрдЯрди
  2. рдкреЙрдпрд╕реЙрдВ рдмрдВрдЯрди
  3. рдЧреБрдгреЛрддреНрддрд░ рдмрдВрдЯрди
  4. рдЙрдкрд░реНрдпреБрдХреНрдд рдореЗрдВ рд╕реЗ рдХреЛрдИ рдирд╣реАрдВ
(iv)
Which of the following is correct limits for partial correlation coefficient?
  1. 0 ≤ p ≤ 1
  2. – 1 ≤ p ≤ 1
  3. – 1 ≤ p ≤ 2
  4. 0 ≤ p ≤ 5
рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдореЗрдВ рд╕реЗ рдХреМрди-рд╕реА рдЖрдВрд╢рд┐рдХ рд╕рд╣рд╕рдореНрдмрдиреНрдз рдЧреБрдгрд╛рдВрдХ рд╣реЗрддреБ рд╕рд╣реА рд╕реАрдорд╛рдПрдБ рд╣реИрдВ ?
  1. 0 ≤ p ≤ 1
  2. – 1 ≤ p ≤ 1
  3. – 1 ≤ p ≤ 2
  4. 0 ≤ p ≤ 5
(v)
Which of the following is not example of null hypothesis?
  1. µ = 1, σ = 1
  2. µ ≠ 1, σ ≠ 2
  3. µ = 3, σ2 = 4
  4. µ = 5, σ2 = 25
рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдореЗрдВ рд╕реЗ рдХреМрди-рд╕рд╛ рд╢реВрдиреНрдп рдкрд░рд┐рдХрд▓реНрдкрдирд╛ рдХрд╛ рдЙрджрд╛рд╣рд░рдг рдирд╣реАрдВ рд╣реИ ?
  1. µ = 1, σ = 1
  2. µ ≠ 1, σ ≠ 2
  3. µ = 3, σ2 = 4
  4. µ = 5, σ2 = 25
Section B      2×5=10/3×5=15
рдЦрдгреНрдб 'рдм'
Short Answer Type Questions
рд▓рдШреБ рдЙрддреНрддрд░реАрдп рдкреНрд░рд╢реНрди
2.
Explain the concept of Kurtosis.
рдХрдХреБрджрддрд╛ рдХреА рдЕрд╡рдзрд╛рд░рдгрд╛ рдХреЛ рд╕реНрдкрд╖реНрдЯ рдХреАрдЬрд┐рдП ред
Or
(рдЕрдерд╡рд╛)
Define Mode. Write its computing formulae.
рдмрд╣реБрд▓рдХ рдХреА рдкрд░рд┐рднрд╛рд╖рд╛ рд▓рд┐рдЦрд┐рдП ред рдЗрд╕рдХреЗ рдЧрдгрдирд╛ рд╕реВрддреНрд░ рдХреЛ рд▓рд┐рдЦрд┐рдП ред
3.
Explain the concept of mutually exclusive events with example.
рдЙрджрд╛рд╣рд░рдг рд╕рд╣рд┐рдд рдкрд░рд╕реНрдкрд░ рдЕрдкрд╡рд░реНрдЬреА рдШрдЯрдирд╛рдУрдВ рдХреА рдЕрд╡рдзрд╛рд░рдгрд╛ рдХреЛ рд╕реНрдкрд╖реНрдЯ рдХреАрдЬрд┐рдП ред
Or
(рдЕрдерд╡рд╛)
Explain the concept of independent events with example.
рдЙрджрд╛рд╣рд░рдг рд╕рд╣рд┐рдд рд╕реНрд╡рддрдВрддреНрд░ рдШрдЯрдирд╛рдУрдВ рдХреА рдЕрд╡рдзрд╛рд░рдгрд╛ рдХреЛ рд╕реНрдкрд╖реНрдЯ рдХреАрдЬрд┐рдП ред
4.
Write the various uses of Binomial distribution.
рджреНрд╡рд┐рдкрдж рдмрдВрдЯрди рдХреЗ рд╡рд┐рднрд┐рдиреНрди рдЙрдкрдпреЛрдЧ рд▓рд┐рдЦрд┐рдП ред
Or
(рдЕрдерд╡рд╛)
Write the various uses of rectangular distribution.
рдЖрдпрддрд╛рдХрд╛рд░ рдмрдВрдЯрди рдХреЗ рд╡рд┐рднрд┐рдиреНрди рдЙрдкрдпреЛрдЧ рд▓рд┐рдЦрд┐рдП ред
Section C      5×5=25/6×5=30
рдЦрдгреНрдб 'рд╕'
Long Answer Type Questions
рджреАрд░реНрдШ рдЙрддреНрддрд░реАрдп рдкреНрд░рд╢реНрди
5.
Define Correlation Coefficient. Write its various uses.
рд╕рд╣рд╕рдореНрдмрдиреНрдз рдЧреБрдгрд╛рдВрдХ рдХреА рдкрд░рд┐рднрд╛рд╖рд╛ рд▓рд┐рдЦрд┐рдП ред рдЗрд╕рдХреЗ рд╡рд┐рднрд┐рдиреНрди рдЙрдкрдпреЛрдЧ рд▓рд┐рдЦрд┐рдП ред
Or
(рдЕрдерд╡рд╛)
Explain why we use two regression lines.
рд╕реНрдкрд╖реНрдЯ рдХреАрдЬрд┐рдП рдХрд┐ рд╣рдо рджреЛ рд╕рдорд╛рд╢реНрд░рдпрдг рд░реЗрдЦрд╛рдУрдВ рдХрд╛ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХреНрдпреЛрдВ рдХрд░рддреЗ рд╣реИрдВ ред
6.
Explain the concept of testing of hypothesis.
рдкрд░рд┐рдХрд▓реНрдкрдирд╛ рдкрд░реАрдХреНрд╖рдг рдХреА рдЕрд╡рдзрд╛рд░рдгрд╛ рдХреЛ рд╕реНрдкрд╖реНрдЯ рдХреАрдЬрд┐рдП ред
Or
(рдЕрдерд╡рд╛)
Explain the concept of test of significance.
рд╕рд╛рд░реНрдердХрддрд╛ рдкрд░реАрдХреНрд╖рдг рдХреА рдЕрд╡рдзрд╛рд░рдгрд╛ рдХреЛ рд╕реНрдкрд╖реНрдЯ рдХреАрдЬрд┐рдП ред
7.
Define Mean and write its computing formula. Write its various properties.
рдорд╛рдзреНрдп рдХреА рдкрд░рд┐рднрд╛рд╖рд╛ рджреАрдЬрд┐рдП рдПрд╡рдВ рдЗрд╕рдХреЗ рдЧрдгрдирд╛ рд╕реВрддреНрд░ рд▓рд┐рдЦрд┐рдП ред рдЗрд╕рдХреЗ рд╡рд┐рднрд┐рдиреНрди рдЧреБрдгреЛрдВ рдХреЛ рд▓рд┐рдЦрд┐рдП ред
Or
(рдЕрдерд╡рд╛)
Explain the following terms :
  1. Skewness
  2. Geometric Mean
рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдкрджреЛрдВ рдХреЛ рд╕реНрдкрд╖реНрдЯ рдХреАрдЬрд┐рдП :
  1. рд╡рд┐рд╖рдорддрд╛
  2. рдЧреБрдгреЛрддреНрддрд░ рдорд╛рдзреНрдп
8.
Define Moment Generating Function. Show how it generated moments.
рдЖрдШреВрд░реНрдг рдЬрдирдХ рдлрд▓рди рдХреА рдкрд░рд┐рднрд╛рд╖рд╛ рд▓рд┐рдЦрд┐рдП ред рджрд░реНрд╢рд╛рдЗрдП рдХрд┐ рдЗрд╕рд╕реЗ рдЖрдШреВрд░реНрдг рдХреИрд╕реЗ рдирд┐рдХрд╛рд▓реЗ рдЬрд╛рддреЗ рд╣реИрдВ ред
Or
(рдЕрдерд╡рд╛)
State and prove Bayes' Theorem.
рдмреЗрдЬ рдкреНрд░рдореЗрдп рдХрд╛ рдХрдерди рд▓рд┐рдЦрдХрд░ рдЙрд╕реЗ рд╕рд┐рджреНрдз рдХреАрдЬрд┐рдП ред
9.
Derive Binomial Distributions. Find expression for its mean.
рджреНрд╡рд┐рдкрдж рдмрдВрдЯрди рдХреЛ рд╡реНрдпреБрддреНрдкрдиреНрди рдХреАрдЬрд┐рдП ред рдЗрд╕рдХреЗ рдорд╛рдзреНрдп рд╣реЗрддреБ рд╡реНрдпрдВрдЬрдХ рдкреНрд░рд╛рдкреНрдд рдХреАрдЬрд┐рдП ред
Or
(рдЕрдерд╡рд╛)
Derive Exponential Distribution. Find its variance.
рдЪрд░рдШрд╛рддрд╛рдВрдХреА рдмрдВрдЯрди рдХреЛ рд╡реНрдпреБрддреНрдкрдиреНрди рдХреАрдЬрд┐рдП ред рдЗрд╕рдХрд╛ рдкреНрд░рд╕рд░рдг рдЬреНрдЮрд╛рдд рдХреАрдЬрд┐рдП ред
10.
Calculate coefficient of correlation between two variables X and Y for the following data :
X :  17  18  19  20  21  22
Y :  12  16  14  11  15  16  15
                    
рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдЖрдБрдХрдбрд╝реЛрдВ рд╕реЗ рджреЛ рдЪрд░ X рдПрд╡рдВ Y рдХреЗ рдордзреНрдп рд╕рд╣рд╕рдореНрдмрдиреНрдз рдЧреБрдгрд╛рдВрдХ рдирд┐рдХрд╛рд▓рд┐рдП :
X :  17  18  19  19  20  21  22
Y :  12  16  14  11  15  16  15
                    
Or
(рдЕрдерд╡рд╛)
Fit a curve of type Y=a+bX to the following data :
X :  0  1  2  3  4
Y :  1  5 10 12 15
                    
рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдЖрдБрдХрдбрд╝реЛрдВ рд╕реЗ рд╡рдХреНрд░ Y=a+bX рдХрд╛ рдЖрд╕рдВрдЬрди рдХреАрдЬрд┐рдП :
X :  0  1  2  3  4
Y :  1  5 10 12 15
                    
11.
Explain the following terms :
  1. Critical region
  2. Null and Alternative hypothesis
рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдкрджреЛрдВ рдХреЛ рд╕реНрдкрд╖реНрдЯ рдХреАрдЬрд┐рдП :
  1. рдХреНрд░рд╛рдиреНрддрд┐ рдХреНрд╖реЗрддреНрд░
  2. рд╢реВрдиреНрдп рдПрд╡рдВ рд╡реИрдХрд▓реНрдкрд┐рдХ рдкрд░рд┐рдХрд▓реНрдкрдирд╛рдПрдБ
Or
(рдЕрдерд╡рд╛)
Describe with example the Chi-square test of goodness of fit.
рдЙрджрд╛рд╣рд░рдг рд╕рд╣рд┐рдд рд╢реБрд╖реНрдорддрд╛ рдЖрд╕рдВрдЬрди рд╣реЗрддреБ рдХрд╛рдИ-рд╡рд░реНрдЧ рдХрд╛ рд╡рд░реНрдгрди рдХреАрдЬрд┐рдП ред