Download Original PDF

Get the official Barkatullah University print version scanned document.

Download/Print

ЁЯдЭ Help Your Juniors!

Have previous year question papers that aren't on our website? Help the next batch of students by sending them to us! With your consent, we will proudly feature your name as a Top Contributor on our platform.

Submit Papers ЁЯУй
Roll No. ................................
Total No. of Questions : 11
[Total No. of Printed Pages : 11]
AV-348
B.Sc. IIIrd Year (Reg./Pvt.)
Main Examination, 2022
Mathematics
Paper - III (A)
Statistical Methods
Time: 3 Hours]
[Maximum Marks: Reg. 40 Pvt. 50
рдиреЛрдЯ :- рд╕рднреА рдкреНрд░рд╢реНрди рдЕрдирд┐рд╡рд╛рд░реНрдп рд╣реИред рдЗрд╕ рдкреНрд░рд╢реНрдирдкрддреНрд░ рдХреА рдкрд░реАрдХреНрд╖рд╛ рдореЗрдВ рд╕рд╛рдзрд╛рд░рдг рдХреИрд▓рдХреБрд▓реЗрдЯрд░ рдХреЗ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХреА рдЕрдиреБрдорддрд┐ рд╣реИред
Note :- All questions are compulsory. Simple calculator will be allowed in the examination of this paper.
1.
рд╕рд╣реА рдЙрддреНрддрд░ рдХрд╛ рдЪрдпрди рдХреАрдЬрд┐рдП :
Choose the correct answer :
(i) The A.M. of the series 1, 2, 22, ......, 2n is:
(a) (2n - 1) / (n + 1)
(b) (2n + 1) / (n + 1)
(c) (2n+1 - 1) / (n + 1)
(d) (2n+1 - 1) / (n + 1)
рд╢реНрд░реЗрдгреА 1, 2, 22, ......., 2n рдХрд╛ рд╕рдорд╛рдиреНрддрд░ рдорд╛рдзреНрдп рд╣реИред
(a) (2n - 1) / (n + 1)
(b) (2n + 1) / (n + 1)
(c) (2n+1 - 1) / (n + 1)
(d) (2n+1 - 1) / (n + 1)
(ii) If E is any even, then which of the following is always true.
(a) P (E) = 0
(b) P (E) = 1
(c) 0 ≤ P (E) ≤ 1
(d) None of these
рдпрджрд┐ E рдХреЛрдИ рдШрдЯрдирд╛ рд╣реИ рддрдм рдирд┐рдореНрди рдореЗрдВ рд╕реЗ рдХреМрди рд╕рд╛ рд╣рдореЗрд╢рд╛ рд╕рддреНрдп рд╣реИред
(a) P (E) = 0
(b) P (E) = 1
(c) 0 ≤ P (E) ≤ 1
(d) рдЗрдирдореЗрдВ рд╕реЗ рдХреЛрдИ рдирд╣реАрдВ
(iii) The variance for binomial distribution (q+p)n is.
(a) np
(b) npq
(c) npq+n2p2
(d) n2p2
рджреНрд╡рд┐рдкрдж рдмрдВрдЯрди (q+p)n рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдкреНрд░рд╕рд░рдг рд╣реИ
(a) np
(b) npq
(c) npq+n2p2
(d) n2p2
(iv) Two regression lines are perpendicular to each other if
(a) r = 0
(b) r = 1/3
(c) r = -1/2
(d) r = ±1
рджреЛ рд╕рдорд╛рд╢реНрд░рдпрдг рд░реЗрдЦрд╛рдпреЗ рдПрдХ рджреВрд╕рд░реЗ рдкрд░ рд▓рдореНрдм рд╣реЛрддреА рд╣реИ рдпрджрд┐
(a) r = 0
(b) r = 1/3
(c) r = -1/2
(d) r = ±1
(v) The range of χ2 - distribution is
(a) -∞ to ∞
(b) 0 to ∞
(c) 0 to 1
(d) None of these
χ2 - рдмрдВрдЯрди рдХрд╛ рдкрд░рд╛рд╕ рд╣реЛрддрд╛ рд╣реИ
(a) -∞ рд╕реЗ ∞
(b) 0 рд╕реЗ ∞
(c) 0 рд╕реЗ 1
(d) рдЗрдирдореЗрдВ рд╕реЗ рдХреЛрдИ рдирд╣реАрдВ
рдЕрдерд╡рд╛/OR
рдЦрдгреНрдб - 'рдм'
SECTION - 'B'
рд▓рдШреБ рдЙрддреНрддрд░реАрдп рдкреНрд░рд╢реНрди
Short Answer Type Questions
2×5=10
2.
Find the harmonic mean from the following table
Class (marks) 0-10 10-20 20-30 30-40 40-50
No. of Students 4 5 11 6 4
рдирд┐рдореНрди рд╕рд╛рд░рдгреА рд╕реЗ рд╣рд░рд╛рддреНрдордХ рдорд╛рдзреНрдп рдЬреНрдЮрд╛рдд рдХреАрдЬрд┐рдПред
рд╡рд░реНрдЧ (рдкреНрд░рд╛рдкреНрддрд╛рдВрдХ) 0-10 10-20 20-30 30-40 40-50
рд╡рд┐рджреНрдпрд╛рд░реНрдерд┐рдпреЛрдВ рдХреА рд╕рдВрдЦреНрдпрд╛ 4 5 11 6 4
3.
From a bag containing 5 white, 7 red and 4 black balls a man draw 3 at random, find the probability of being all white.
рдПрдХ рдереИрд▓реЗ рдореЗрдВ 5 рд╕рдлреЗрдж, 7 рд▓рд╛рд▓ рдФрд░ 4 рдХрд╛рд▓реА рдЧреЗрдж рд╣реИред рдПрдХ рд╡реНрдпрдХреНрддрд┐ рдмрд╣реБрдЪрдореНрдпрд╛ 3 рдЧреЗрдВрдж рдирд┐рдХрд╛рд▓рддрд╛ рд╣реИ, рддреАрдиреЛрдВ рдХреЗ рд╕рдлреЗрдж рд╣реЛрдиреЗ рдХреА рдкреНрд░рд╛рдпрд┐рдХрддрд╛ рдЬреНрдЮрд╛рдд рдХреАрдЬрд┐рдПред
рдЕрдерд╡рд╛/OR
For the rectangular distribution Y = 1/(2a) where -a ≤ x ≤ a, show that the m.g.f. about origin is given by 1/(at) Sinhat.
рджрд░реНрд╢рд╛рдЗрдП рдХрд┐ рдЖрдпрддрд╛рдХрд╛рд░ рдмрдВрдЯрди Y = 1/(2a) рдЬрд╣рд╛рдБ -a ≤ x ≤ a рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдореВрд▓ рдмрд┐рдиреНрджреБ рдХреЗ рд╕рд╛рдкреЗрдХреНрд╖ рдЖрдШреВрд░реНрдг рдЬрдирдХ рдлрд▓рди = 1/(at) Sinhat рд╣реИред
4.
Find the mode of binomial distribution whose mean is 4 and variance is 3.
рдЙрд╕ рджреНрд╡рд┐рдкреНрд░рдж рдмрдВрдЯрди рдХрд╛ рдмрд╣реБрд▓рдХ рдЬреНрдЮрд╛рдд рдХреАрдЬрд┐рдП рдЬрд┐рд╕рдХреЗ рдорд╛рдзреНрдп 4 рдФрд░ рдкреНрд░рд╕рд░рдг 3 рд╣реИред
рдЕрдерд╡рд╛/OR
Define rectangular distribution and exponential distribution.
рдЖрдпрддрд╛рдХрд╛рд░ рдмрдВрдЯрди рдФрд░ рдЪрд░ рдШрд╛рддрд╛рдВрдХреА рдмрдВрдЯрди рдХреЛ рдкрд░рд┐рднрд╛рд╖рд┐рдд рдХреАрдЬрд┐рдПред
5.
Fit a straight line to the following data regarding y as a dependent variable
x: 1 2 3 4 5
y: 5 7 9 10 11
y рдХреЛ рдкрд░рддрдиреНрддреНрд░ рдЪрд░ рд▓реЗрддреЗ рд╣реБрдпреЗ рдирд┐рдореНрди рдЖрдБрдХрдбрд╝реЛрдВ рдкрд░ рдПрдХ рд╕рд░рд▓ рд░реЗрдЦрд╛ рдХрд╛ рдЖрд╕рдВрдЬрди рдХреАрдЬрд┐рдП
x: 1 2 3 4 5
y: 5 7 9 10 11
рдЕрдерд╡рд╛/OR
If R1.23 = 1, then prove that R2.13 = 1
рдпрджрд┐ R1.23 = 1, рддрдм рд╕рд┐рджреНрдз рдХреАрдЬрд┐рдП рдХрд┐ R2.13 = 1
рдЕрдерд╡рд╛/OR
Define Null hypothesis and alternative hypothesis.
рд╢реВрдиреНрдп рдкрд░рд┐рдХрд▓реНрдкрдирд╛ рдФрд░ рд╡реИрдХрд▓реНрдкрд┐рдХ рдкрд░рд┐рдХрд▓реНрдкрдирд╛ рдХреЛ рдкрд░рд┐рднрд╛рд╖рд┐рдд рдХреАрдЬрд┐рдПред
рдЕрдерд╡рд╛/OR
Two samples of sizes 9 and 8 given the sum of squares of deviations from their respective means equal to 180 inches and 91 inches squares respectively. Can they be regarded as drawn from the two normal populations with the same variance. Given that F0.05 = 3.73 for 8 and 7 d.f.
рдорд╛рдкреЛрдВ 9 рдФрд░ 8 рдХреЗ рджреЛ рдкреНрд░рддрд┐рджрд░реНрд╢реЛрдВ рдХреЗ рдЙрдирдХреЗ рд╕рдВрдЧрдд рдорд╛рдзреНрдп рд╕реЗ рд╡рд┐рдЪрд▓рди рдХреЗ рд╡рд░реНрдЧреЛрдВ рдХрд╛ рдпреЛрдЧ рдХреНрд░рдорд╢: 180 рд╡рд░реНрдЧ рдЗрдиреНрдЪ рдФрд░ 91 рд╡рд░реНрдЧ рдЗрдиреНрдЪ рд╣реИред рдХреНрдпрд╛ рдЗрдиреНрд╣реЗрдВ рд╕рдорд╛рди рдкреНрд░рд╕рд░рдг рд╡рд╛рд▓реЗ рджреЛ рдкреНрд░рд╕рд╛рдорд╛рдиреНрдп рд╕рдорд╖реНрдЯрд┐ рд╕реЗ рд▓рд┐рдпрд╛ рдЧрдпрд╛ рдорд╛рди рд╕рдХрддреЗ рд╣реИ ? рджрд┐рдпрд╛ рд╣реИ рдХрд┐ 8 рдФрд░ 7 d.f. рдХреЗ рд▓рд┐рдП F0.05 = 3.73
рдЦрдгреНрдб - 'рд╕'
SECTION - 'C'
рджреАрд░реНрдШ рдЙрддреНрддрд░реАрдп рдкреНрд░рд╢реНрди
Long Answer Type Questions
7.
Calculate the standard deviation and coefficient of variation for the following table.
Class 0-10 10-20 20-30 30-40 40-50 50-60 60-70 70-80
Frequency 5 10 20 40 30 20 10 5
рдирд┐рдореНрди рд╕рд╛рд░рдгреА рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдорд╛рдирдХ рд╡рд┐рдЪрд▓рди рдФрд░ рд╡рд┐рдЪрд░рдг рдЧреБрдгрд╛рдВрдХ рдЬреНрдЮрд╛рдд рдХреАрдЬрд┐рдПред
рдЕрдерд╡рд╛/OR
The first four moments of a distribution about the value the variate are -1.5, 17, -30 and 108, calculate the moments about the mean.
рдПрдХ рд╡рд┐рддрд░рдг рдХреЗ рдЪрд░ рдХреЗ рдорд╛рди 4 рдХреЗ рд╕рд╛рдкреЗрдХреНрд╖ рдкреНрд░рдердо рдЪрд╛рд░ рдЖрдШреВрд░реНрдг -1.5, -30 рдФрд░ 108 рд╣реИ рдорд╛рдзреНрдп рдХреЗ рдкрд░рд┐рддрдГ рдЖрдШреВрд░реНрдгреЛ рдХреЗ рдЬреНрдЮрд╛рдд рдХреАрдЬрд┐рдПред
8.
If E1 and E2 are two events then prove that P(E1 ∪ E2) = P(E1) + P(E2) - P(E1 ∩ E2)
рдпрджрд┐ E1 рдФрд░ E2 рджреЛ рдШрдЯрдирд╛рдпреЗрдВ рд╣реИ рддрдм рд╕рд┐рджреНрдз рдХреАрдЬрд┐рдП рдХрд┐ P(E1 ∪ E2) = P(E1) + P(E2) - P(E1 ∩ E2)
рдЕрдерд╡рд╛/OR
A box contains a white and b black balls, c balls are drawn. Show that the expectation of the number of white balls drawn is c a/(a+b)
рдПрдХ рдмреЙрдХреНрд╕ рдореЗрдВ a рд╕рдлреЗрдж рдФрд░ b рдХрд╛рд▓реА рдЧреЗрдж рд╣реИ, рдЗрдирдореЗрдВ рд╕реЗ c рдЧреЗрдж рдЦреАрдВрдЪреА рдЬрд╛рддреА рд╣реИред рджрд░реНрд╢рд╛рдПрдпреЗ рдХрд┐ рдЦреАрдВрдЪреА рдЧрдИ рд╕рдлреЗрдж рдЧреЗрджреЛрдВ рдХреА рдкреНрд░рддреНрдпрд╛рд╢рд╛ = c a/(a+b) рд╣реИред
9.
Six dice are thrown 729 times. How many times do you expect at least three dice to show a five or six.
рдЫ: рдкрд╛рд╕реЛрдВ рдХреЛ 729 рдмрд╛рд░ рдлреЗрдВрдХрд╛ рдЬрд╛рддрд╛ рд╣реИ рдЖрдк рдХрд┐рддрдиреА рдмрд╛рд░ рдХрдо рд╕реЗ рдХрдо рддреАрди рдкрд╛рд╕реЗрдВ рдкрд╛рдБрдЪ рдпрд╛ рдЫ: рджрд░реНрд╢рд╛рдиреЗ рдХреА рдЖрд╢рд╛ рдХрд░рддреЗ рд╣реИред
рдЕрдерд╡рд╛/OR
For a poisson distribution with mean m, prove that μr+1 = mrμr-1 + dμr/dm
рдорд╛рдзреНрдп m рд╕рд╣рд┐рдд рд╡рд╛рдпрд╕рди рдмрдВрдЯрди рдХреЗ рд▓рд┐рдП рд╕рд┐рджреНрдз рдХреАрдЬрд┐рдП рдХрд┐ μr+1 = mrμr-1 + dμr/dm
10.
Fit a second degree parabola to the following data:
рдирд┐рдореНрди рдЖрдБрдХрдбрд╝реЛрдВ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рджреНрд╡рд┐рддреАрдп рдШрд╛рдд рдХрд╛ рдкрд░рд╡рд▓рдп рдЖрд╕рдВрдЬрди рдХреАрдЬрд┐рдпреЗ :
X: 0 1 2 3 4
Y: 1 1.8 2.5 6.3 6.3
рдЕрдерд╡рд╛/OR
Find the coefficient of correlation for the following table.
рдирд┐рдореНрди рд╕рд╛рд░рдгреА рдХреЗ рд▓рд┐рдП рд╕рд╣-рд╕рдореНрдмрдиреНрдз рдЧреБрдгрд╛рдВрдХ рдЬреНрдЮрд╛рдд рдХреАрдЬрд┐рдПред
X: 10 14 18 22 26 30
Y: 18 12 24 6 30 36
11.
Prove that for a 2 × n contingency table
X2 = ∑j (N1N2 (f1j/N1 - f2j/N2)2) / (f1j + f2j)
Where f1j, f2j are two frequencies in a subgroup and N1, N2 are the marginal sums of two rows.
рдЬрд╣рд╛рдВ f1j, f2j рдПрдХ рдЙрдкрд╡рд░реНрдЧ рдореЗрдВ рджреЛ рдЖрд╡реГрддреНрддрд┐рдпрд╛рдБ рд╣реИ рдФрд░ N1, N2 рджреЛ рдкрдВрдХреНрддрд┐рдпреЛрдВ рдХрд╛ рдпреЛрдЧ рд╣реИред
рдЕрдерд╡рд╛/OR
The nine items of a sample had the values 45, 47, 50, 52, 48, 47, 49, 53, 51. Does the mean of the nine items differ significantly from the assumed population mean of 47.5? Given that
&leftbgroup; P = 0.945 for t = 1.8
&leftbgroup; P = 0.953 for t = 1.9
рдПрдХ рдкреНрд░рддрд┐рджрд░реНрд╢ рдХреЗ 9 рдорджреЛрдВ рдХреЗ рдорд╛рди 45, 47, 50, 52, 48, 47, 49, 53, 51. рд╣реИ рдХреНрдпрд╛ 9 рдорджреЛрдВ рдХрд╛ рдорд╛рдзреНрдп рдХрд▓реНрдкрд┐рдд рд╕рдорд╖реНрдЯрд┐ рдорд╛рдзреНрдп 47.5 рд╕реЗ рд╕рд╛рд░реНрдердХ рд░реВрдк рд╕реЗ рднрд┐рдиреНрди рд╣реИ рджрд┐рдпрд╛ рдЧрдпрд╛ рд╣реИ рдХрд┐
&leftbgroup; P = 0.945 , t = 1.8 рдХреЗ рд▓рд┐рдП
&leftbgroup; P = 0.953 , t = 1.9 рдХреЗ рд▓рд┐рдП