Download Original PDF
Get the official Barkatullah University print version scanned document.
ЁЯдЭ Help Your Juniors!
Have previous year question papers that aren't on our website? Help the next batch of students by sending them to us! With your consent, we will proudly feature your name as a Top Contributor on our platform.
Submit Papers ЁЯУйRoll No
___________
Total No. of Questions : 11]
[Total No. of Printed Pages : 16
ST-483
M. Sc. (Reg./Pvt./ATKT) Examination, 2025
(Second Semester)
MATHEMATICS
Paper II
Lebesque Measure and Integration-II
Time : 3 Hours]
[Maximum Marks : Reg. : 85 Pvt. : 100
рдиреЛрдЯ : рд╕рднреА рдЦрдгреНрдбреЛрдВ рд╕реЗ рдкреНрд░рд╢реНрдиреЛрдВ рдХреЗ рдирд┐рд░реНрджреЗрд╢рд╛рдиреБрд╕рд╛рд░ рдЙрддреНрддрд░ рджреАрдЬрд┐рдПред
Attempt questions of all Sections as directed.
рдЦрдгреНрдб 'рдЕ'
Section A
(рд╡рд╕реНрддреБрдирд┐рд╖реНрда рдкреНрд░рд╢реНрди)
(Objective Type Questions)
рдиреЛрдЯ : рд╕рднреА рдкреНрд░рд╢реНрдиреЛрдВ рдХреЗ рдЙрддреНрддрд░ рджреАрдЬрд┐рдП ред
Attempt all questions.
10├Ч1┬╜=15
рд╕рд╣реА рдЙрддреНрддрд░ рдХрд╛ рдЪрдпрди рдХреАрдЬрд┐рдП :
Choose the correct answer :
рдкреНрд░рддреНрдпреЗрдХ рдЧрдгрдиреАрдп рд╕рдореБрдЪреНрдЪрдп рдХрд╛ рдорд╛рдк рд╣реЛрддрд╛ рд╣реИ :
The measure of every enumerable set is :
- 0
- 1
- 2
- рдЙрдкрд░реНрдпреБрдХреНрдд рдореЗрдВ рд╕реЗ рдХреЛрдИ рдирд╣реАрдВ
рдорд╛рди рд▓реАрдЬрд┐рдП E рдПрдХ рдорд╛рдкрдиреАрдп рд╕рдореБрдЪреНрдЪрдп рд╣реИ рдФрд░ E + y рдЗрд╕рдХрд╛ рдЯреНрд░рд╛рдВрд╕рд▓реЗрдЯ рд╣реИ рдЬрд╣рд╛рдБ y рдПрдХ рд╡рд╛рд╕реНрддрд╡рд┐рдХ рд╕рдВрдЦреНрдпрд╛ рд╣реИ ред рддрдм :
Let E be a measurable set and E + y is its translate where y is a real number. Then :
- m(E + y) тЙа m(E)
- m(E + y) = m(E)
- m(E + y) > m(E)
- None of the above
рдорд╛рди рд▓реАрдЬрд┐рдП рдХрд┐ f рд▓реЗрдмреЗрд╕реНрдЧреНрдпреВ рд╕рдорд╛рдХрд▓рдиреАрдп рд╣реИ, рддреЛ рдкрд░рд┐рдорд┐рдд рдорд╛рдк рдХреЗ рд╕рдореБрдЪреНрдЪрдп E рдкрд░ :
Let f be a Lebesgue integrable, then on a set E of finite measure :
-
$$ \int_E af > \int_E a f \quad \forall a \in R $$
-
$$ \int_E af = \int_E a f \quad \forall a \in R $$
-
$$ \int_E af < \int_E a f \quad \forall a \in R $$
- рдЙрдкрд░реНрдпреБрдХреНрдд рдореЗрдВ рд╕реЗ рдХреЛрдИ рдирд╣реАрдВ
рдорд╛рди рд▓реАрдЬрд┐рдП рдХрд┐ f рдФрд░ g, E рдкрд░ рд╕рдорд╛рдХрд▓рдиреАрдп рдлрд▓рди рд╣реИрдВ рддрдерд╛ A рдФрд░ B, E рдореЗрдВ рдЕрд╕рдВрдпреБрдХреНрдд рдорд╛рдкрдиреАрдп рд╕рдореБрдЪреНрдЪрдп рд╣реИрдВ, рддреЛ :
Let f and g be integrable functions over E and A and B are disjoint measurable sets in E, then :
-
$$ \int_{A \cup B} f = \int_A f + \int_B f $$
-
$$ \int_{A \cup B} f > \int_A f + \int_B f $$
-
$$ \int_{A \cup B} f < \int_A f + \int_B f $$
- рдЙрдкрд░реНрдпреБрдХреНрдд рдореЗрдВ рд╕реЗ рдХреЛрдИ рдирд╣реАрдВ
рдпрджрд┐ рдлрд▓рди f, c рдкрд░ рдЕрдкрдирд╛ рдЕрдзрд┐рдХрддрдо рдорд╛рди рдЧреНрд░рд╣рдг рдХрд░рддрд╛ рд╣реИ, рддреЛ :
If the function f assumes its maximum at c, then :
- D+f(c) тЙд 0
- D+f(c) тЙе 0
- рджреЛрдиреЛрдВ (рдЕ) рдФрд░ (рдм)
- рдЙрдкрд░реНрдпреБрдХреНрдд рдореЗрдВ рд╕реЗ рдХреЛрдИ рдирд╣реАрдВ
рдпрджрд┐ f, [a, b] рдкрд░ рдкрд░рд┐рд╡рджреНрдз рднрд┐рдиреНрдирддрд╛ рдХрд╛ рд╣реИ, рддреЛ :
If f is of bounded variation on [a, b], then :
-
$$ T_a^b = P_a^b + N_a^b $$
-
$$ T_a^b < P_a^b + N_a^b $$
-
$$ T_a^b > P_a^b + N_a^b $$
- рдЙрдкрд░реНрдпреБрдХреНрдд рдореЗрдВ рд╕реЗ рдХреЛрдИ рдирд╣реАрдВ
рдпрджрд┐ f тИИ LP[a, b], p > 1, рддреЛ :
If f тИИ LP[a, b], p > 1, then :
- f тИИ L[a, b]
- f тИЙ L[a, b]
- рджреЛрдиреЛрдВ (рдЕ) рдПрд╡рдВ (рдм)
- рдЙрдкрд░реНрдпреБрдХреНрдд рдореЗрдВ рд╕реЗ рдХреЛрдИ рдирд╣реАрдВ
рдорд╛рди рд▓реАрдЬрд┐рдП рдХрд┐ ╧Х, (-тИЮ, тИЮ) рдкрд░ рдЙрддреНрддрд▓ рдлрд▓рди рд╣реИ рддрдерд╛ f, [0, 1] рдкрд░ рд╕рдорд╛рдХрд▓рдиреАрдп рдлрд▓рди рд╣реИ ред рддрдм рдЕрд╕рдорд┐рдХрд╛ :
рдХреЛ рдЗрд╕ рд░реВрдк рдореЗрдВ рдЬрд╛рдирд╛ рдЬрд╛рддрд╛ рд╣реИ :
Let ╧Х be a convex function on (-тИЮ, тИЮ) and f an integrable function on [0, 1]. Then the inequality :
as known as :
- рдЬреЗрдирд╕реЗрди рдХреА рдЕрд╕рдорд┐рдХрд╛ Jensen's inequality
- рд╣реЛрд▓реНрдбрд░ рдЕрд╕рдорд┐рдХрд╛ Holder inequality
- рдорд┐рдиреНрдХреЛрд╡реНрд╕реНрдХреА рдЕрд╕рдорд┐рдХрд╛ Minkowski inequality
- рдЙрдкрд░реНрдпреБрдХреНрдд рдореЗрдВ рд╕реЗ рдХреЛрдИ рдирд╣реАрдВ None of the above
рдпрджрд┐ рдЕрдиреБрдХреНрд░рдо {fn} рдорд╛рдк рдореЗрдВ f рдореЗрдВ рдЕрднрд┐рд╕рд░рд┐рдд рд╣реЛрддрд╛ рд╣реИ, рддреЛ рд╕рд┐рджреНрдз рдХреАрдЬрд┐рдП рдХрд┐ рд╕реАрдорд╛ рдлрд▓рди f рд╣реИ :
If a sequence {fn} converges in measure to f, then the limit function f is :
- рдЕрджреНрд╡рд┐рддреАрдп a.e. unique a.e.
- рдЕрджреНрд╡рд┐рддреАрдп рдирд╣реАрдВ a.e. not unique a.e.
- рджреЛрдиреЛрдВ (рдЕ) рдПрд╡рдВ (рдм) both (a) and (b)
- рдЙрдкрд░реНрдпреБрдХреНрдд рдореЗрдВ рд╕реЗ рдХреЛрдИ рдирд╣реАрдВ None of the above
рд╕рд╣реА рдХрдерди рд╣реИ :
The correct statement is :
-
$$ ||f+g||_L = ||f||_L + ||g||_L $$
-
$$ ||f+g||_L \le ||f||_L + ||g||_L $$
-
$$ ||f+g||_L \ge ||f||_L + ||g||_L $$
- рдЙрдкрд░реНрдпреБрдХреНрдд рдореЗрдВ рд╕реЗ рдХреЛрдИ рдирд╣реАрдВ
рдЦрдгреНрдб 'рдм'
Section B
(рд▓рдШреБ рдЙрддреНрддрд░реАрдп рдкреНрд░рд╢реНрди)
(Short Answer Type Questions)
рдиреЛрдЯ : рд╕рднреА рдкреНрд░рд╢реНрдиреЛрдВ рдХреЛ рд╣рд▓ рдХреАрдЬрд┐рдП ред
Attempt all questions.
5├Ч5=25
рдпрджрд┐ A рдПрдХ рдЧрдгрдиреАрдп рд╕рдореБрдЪреНрдЪрдп рд╣реИ, рддреЛ рд╕рд┐рджреНрдз рдХреАрдЬрд┐рдП рдХрд┐ m*(A) = 0 ред
If A is a countable set, then prove that m*(A) = 0.
рджрд┐рдЦрд╛рдЗрдП рдХрд┐ f рдкрд░ рдирд┐рдореНрди рджреНрд╡рд╛рд░рд╛ рдкрд░рд┐рднрд╛рд╖рд┐рдд рдлрд▓рди R рдПрдХ рдорд╛рдкрдиреАрдп рдлрд▓рди рд╣реИ :
Show that the function f defined on R by :
is a measurable function.
рдЕрдерд╡рд╛ (Or)
рдорд╛рди рд▓реАрдЬрд┐рдП f : E тЖТ R рдПрдХ рд╕рд░рд▓ рдлрд▓рди рд╣реИ ред рддрдм рд╕рд┐рджреНрдз рдХреАрдЬрд┐рдП рдХрд┐ :
Let f : E тЖТ R be a simple function. Then prove that :
рдЕрдерд╡рд╛ (Or)
рджрд┐рдЦрд╛рдЗрдП рдХрд┐ рдпрджрд┐ f рдПрдХ рдЧреИрд░-рдЛрдгрд╛рддреНрдордХ рдорд╛рдкрдиреАрдп рдлрд▓рди рд╣реИ, рддреЛ f=0 рд▓рдЧрднрдЧ рд╣рд░ рдЬрдЧрд╣ рд╕рдореБрдЪреНрдЪрдп E рдкрд░ рд╣реЛрдЧрд╛ рдпрджрд┐ рдФрд░ рдХреЗрд╡рд▓ рдпрджрд┐ тИлf=0 ред
Show that if f is a non-negative measurable function then f = 0 almost everywhere on a set E iff $$ \int_E f = 0 $$.
рдирд┐рдореНрди рджреНрд╡рд╛рд░рд╛ рдкрд░рд┐рднрд╛рд╖рд┐рдд рдлрд▓рди f : R тЖТ R рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЪрд╛рд░ рдЕрд╡рдХрд▓рдЬ рдЬреНрдЮрд╛рдд рдХреАрдЬрд┐рдП :
Find the four derivatives for the function f : R тЖТ R defined by :
рдЕрдерд╡рд╛ (Or)
рджрд┐рдЦрд╛рдЗрдП рдХрд┐ рд╕реАрдорд┐рдд рднрд┐рдиреНрдирддрд╛ рдХрд╛ рдлрд▓рди рд╕рддрдд рдирд╣реАрдВ рд╣реЛрдирд╛ рдЪрд╛рд╣рд┐рдП ред
Show that a function of bounded variation need not be continuous.
Lp-рд╕реНрдкреЗрд╕ рдХреЛ рдкрд░рд┐рднрд╛рд╖рд┐рдд рдХреАрдЬрд┐рдП рдФрд░ рдПрдХ рдЙрджрд╛рд╣рд░рдг рджреАрдЬрд┐рдП ред
Define Lp-space and give one example.
рдЕрдерд╡рд╛ (Or)
рдЙрддреНрддрд▓ рдлрд▓рди рдХреЛ рдкрд░рд┐рднрд╛рд╖рд┐рдд рдХреАрдЬрд┐рдП рдФрд░ рдПрдХ рдЙрджрд╛рд╣рд░рдг рджреАрдЬрд┐рдП ред
Define convex function and give one example.
рдорд╛рдк рдореЗрдВ рдЕрднрд┐рд╕рд░рдг рдХреЛ рдкрд░рд┐рднрд╛рд╖рд┐рдд рдХреАрдЬрд┐рдП ред
Define convergence in measure.
рдЕрдерд╡рд╛ (Or)
рд▓рдЧрднрдЧ рдПрдХрд╕рдорд╛рди рдЕрднрд┐рд╕рд░рдг рдХреЛ рдкрд░рд┐рднрд╛рд╖рд┐рдд рдХреАрдЬрд┐рдП ред
Define almost uniform convergence.
рдЦрдгреНрдб 'рд╕'
Section C
(рджреАрд░реНрдШ рдЙрддреНрддрд░реАрдп рдкреНрд░рд╢реНрди)
(Long Answer Type Questions)
рдиреЛрдЯ : рд╕рднреА рдкреНрд░рд╢реНрдиреЛрдВ рдХреЛ рд╣рд▓ рдХреАрдЬрд┐рдП ред
Attempt all questions.
9├Ч5=45
рд╕рд┐рджреНрдз рдХреАрдЬрд┐рдП рдХрд┐ рдорд╛рдкрди рдпреЛрдЧреНрдп рд╕рдореБрдЪреНрдЪрдпреЛрдВ рдХреА рдПрдХ рд╕реАрдорд┐рдд рд╕рдВрдЦреНрдпрд╛ рдХрд╛ рд╕рдВрдШ рдорд╛рдкрди рдпреЛрдЧреНрдп рд╣реЛрддрд╛ рд╣реИ ред
Prove that the union of a finite number of measurable sets is measurable.
рдЕрдерд╡рд╛ (Or)
рд╕рд┐рджреНрдз рдХреАрдЬрд┐рдП рдХрд┐ рдорд╛рдкрди рдпреЛрдЧреНрдп рд╕рдореБрдЪреНрдЪрдп рдкрд░ рдкрд░рд┐рднрд╛рд╖рд┐рдд рдПрдХ рд╕рддрдд рдлрд▓рди рдорд╛рдкрди рдпреЛрдЧреНрдп рд╣реИ ред
Prove that a continuous function defined on a measurable set is measurable.
рдлрд╛рдЯрдХ рдХреА рдкреНрд░рдореЗрдпрд┐рдХрд╛ рдмрддрд╛рдЗрдП рдФрд░ рд╕рд┐рджреНрдз рдХреАрдЬрд┐рдП ред
State and prove Fatou's Lemma.
рдЕрдерд╡рд╛ (Or)
рдорд╛рди рд▓реАрдЬрд┐рдП рдХрд┐ f рдПрдХ рдЧреИрд░-рдЛрдгрд╛рддреНрдордХ рдлрд▓рди рд╣реИ рдЬреЛ рдПрдХ рд╕рдореБрдЪреНрдЪрдп E рдкрд░ рд╕рдорд╛рдХрд▓рдиреАрдп рд╣реИ ред рд╕рд┐рджреНрдз рдХреАрдЬрд┐рдП рдХрд┐ рджрд┐рдП рдЧрдП тИИ > 0 рдХреЗ рд▓рд┐рдП, рдПрдХ ╬┤ > 0 рдЗрд╕ рдкреНрд░рдХрд╛рд░ рд╣реИ рдХрд┐ m(A) < ╬┤ рд╕рдВрд╣рд┐рдд рдкреНрд░рддреНрдпреЗрдХ рд╕рдореБрдЪреНрдЪрдп A тКВ E рдХреЗ рд▓рд┐рдП,
Let f be a non-negative function which is integrable over a set E. Prove that for a given тИИ > 0, there is a ╬┤ > 0 such that for every set A тКВ E with m(A) < ╬┤,
рд╕рд┐рджреНрдз рдХреАрдЬрд┐рдП рдХрд┐ рдПрдХ рдлрд▓рди f [a, b] рдкрд░ рд╕реАрдорд┐рдд рднрд┐рдиреНрдирддрд╛ рдХрд╛ рд╣реИ рдпрджрд┐ рдФрд░ рдХреЗрд╡рд▓ рдпрджрд┐ f, [a, b] рдкрд░ рджреЛ рдореЛрдиреЛрдЯреЛрди рд╡рд╛рд╕реНрддрд╡рд┐рдХ рдорд╛рди рд╡рд╛рд▓реЗ рдлрд▓рдиреЛрдВ рдХрд╛ рдЕрдВрддрд░ рд╣реИ ред
Prove that a function f is of bounded variation on [a, b] if and only if f is the difference of two monotone real valued functions on [a, b].
рдЕрдерд╡рд╛ (Or)
рдорд╛рди рд▓реАрдЬрд┐рдП рдХрд┐ f, [a, b] рдкрд░ рд▓реЗрдмреЗрд╕реНрдЧреНрдпреВ рд╕рдорд╛рдХрд▓рдиреАрдп рдлрд▓рди рд╣реИ, рддреЛ рд╕рд┐рджреНрдз рдХреАрдЬрд┐рдП рдХрд┐ f рдХрд╛ рдЕрдирд┐рд╢реНрдЪрд┐рдд рд╕рдорд╛рдХрд▓рди [a, b] рдкрд░ рд╕реАрдорд┐рдд рднрд┐рдиреНрдирддрд╛ рдХрд╛ рдПрдХ рд╕рддрдд рдлрд▓рди рд╣реИ ред
Let f be Lebesgue integrable function on [a, b], then prove that the indefinite integral of f is a continuous function of bounded variation on [a, b].
рдорд╛рди рд▓реАрдЬрд┐рдП 1 тЙд p < тИЮ рдФрд░ рдорд╛рди рд▓реАрдЬрд┐рдП рдХрд┐ f, g тИИ Lp(┬╡) ред рддрдм рджрд░реНрд╢рд╛рдЗрдП рдХрд┐ f + g тИИ Lp(┬╡) рдФрд░
Let 1 тЙд p < тИЮ and let f, g тИИ Lp(┬╡). Then show that f + g тИИ Lp(┬╡) and
рдЕрдерд╡рд╛ (Or)
рджрд┐рдЦрд╛рдЗрдП рдХрд┐ Lp-рд╕реНрдкреЗрд╕ рдПрдХ рдорд╛рдирдХреАрдХреГрдд рд░реИрдЦрд┐рдХ рд╕реНрдкреЗрд╕ рд╣реИ ред
Show that an Lp-space is a normed linear space.
рдпрджрд┐ рдЕрдиреБрдХреНрд░рдо {fn} рдорд╛рдк рдореЗрдВ f рдореЗрдВ рдЕрднрд┐рд╕рд░рд┐рдд рд╣реЛрддрд╛ рд╣реИ, рддреЛ рд╕рд┐рджреНрдз рдХреАрдЬрд┐рдП рдХрд┐ рд╕реАрдорд╛ рдлрд▓рди f рд▓рдЧрднрдЧ рд╣рд░ рдЬрдЧрд╣ рдЕрджреНрд╡рд┐рддреАрдп рд╣реИ ред
If a sequence {fn} converges in measure to f, then prove that the limit function f is unique almost everywhere.
рдЕрдерд╡рд╛ (Or)
рд╕рд┐рджреНрдз рдХреАрдЬрд┐рдП рдХрд┐ LтИЮ[0, 1] рдкреВрд░реНрдг рд╣реИ ред
Prove that LтИЮ[0, 1] is complete.